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然而,不能被提取的数据直接送入到模型中,因为数据的范围已经非常大,同时考虑不同的风力发电机组的运行参数。这个问题已经解决了统一的空间映射数据正常化。因此,在特定的风力发电机组的运行参数,应事先知道。提取的风力发电机组标准化的业务数据,使他们获得在培训过程中随时可以使用。
然而,提取的数据不能吃直接到模型,因为数据的范围已经非常大时考虑不同的操作参数的风力发电机。这个问题解决了规范的统一空间映射到的数据。因此,应能预先知道运行参数的特定的风力发电机。风力发电机组的提取和规范化的操作数据,使它们可供使用,在训练过程中获得。
然而,提取的数据不可能哺养直接地入模型,因为数据的范围非常大,当考虑风涡轮时的不同的操作参量。 这个问题是通过正常化数据解决了的到一致空间映射。 所以,应该事先知道具体风涡轮的操作的参量。 风涡轮提取的和正常化的操作的数据得到,以便他们准备用于训练过程。
然而,所提取的数据是不能直接反馈给的示范,因为范围的数据已经相当大,考虑不同的参数的风轮机操作。 这个问题已经得到解决,统一的空间数据的正常化的测绘。 因此,的操作参数的具体风轮机应事先已知的。 提取和正常化的业务数据的风轮机是取得,这样它们可以被用来训练过程的。
然而,提取的数据不能吃直接到模型,因为数据的范围已经非常大时考虑不同的操作参数的风力发电机。这个问题解决了规范的统一空间映射到的数据。因此,应能预先知道运行参数的特定的风力发电机。风力发电机组的提取和规范化的操作数据,使它们可供使用,在训练过程中获得。
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