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许多研究都集中在人工智能（AI）和人工神经网络（ANN）的基础上，并获得了很多的关注[19-28]预测技术。在这些工程安大部分已被利用作为一个黑盒子的工具，以确定输出功率的行为。由于良好的人工神经网络在非线性函数映射能力，它执行的预测。为了加快ANN的进程，并促进其准确性许多优化技术已与ANN结合的建议。

许多研究正专注于基于人工智能 (AI) 和人工神经网络 (安) 的预测技术，已获得了很多关注 [19-28]。在大多数的这些作品中安被利用作为识别电源输出行为的黑箱工具。由于良好的映射非线性函数神经网络的能力，它将执行预测。为了加快安进程，促进其准确性提出了很多优化技术人工神经网络的结合。

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许多研究正专注于基于人工智能 (AI) 和人工神经网络 (安) 的预测技术，已获得了很多关注 [19-28]。在大多数的这些作品中安被利用作为识别电源输出行为的黑箱工具。由于良好的映射非线性函数神经网络的能力，它将执行预测。为了加快安进程，促进其准确性提出了很多优化技术人工神经网络的结合。