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通过在分析和为什么在国有商业银行的信贷风险形式和状态，自己的商业银行信用风险管理的对策，同时建立了信贷风险预警机制，并加强了内部控制建设的原因介绍国有商业银行，商业银行应注意更产权制度的创新。通过模糊神经网络模型的建设，我们知道，传统的方法已不能满足需要的信贷风险评估。模糊神经网络的输出是不是默认或非默认，但属于资产为银行贷款五级分类的隶属度，从而结果接近实际的决定。模糊神经网络构建的模型是兼容在中国的企业，可以大大降低国有商业银行的信贷风险。

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通过原因的分析和介绍为什么国有商业银行的信用危险形式和状态自己的商业银行信用危险管理对抗措施，当建立信用危险早期前兆的机制和加强国有商业银行的内部控制的建筑，商业银行应该时注意财产权系统的创新。 通过模糊的神经网络模型的建筑，我们知道传统方法不可能适应估计信用危险的需要。 模糊的神经网络的产品没有缺省或非默认，而是会员资格程度属于五类别财产分类为银行贷款，因而结果可能接近到实用决定。 模糊的神经网络修建的模型是兼容的到企业在中国，并且可能很大地减少国有商业银行的信用危险。

通过分析和介绍的原因国有商业银行的信贷风险形式和反措施的国家-拥有商业的银行信贷风险管理,并同时建立的预警机制的信贷风险的建设和加强内部控制的国有银行、商业银行要注意的创新的产权制度甚至更多。

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