青云翻译

后的第一个小波去噪阈值的自适应滤波器的主要输入信号，小波重构系数后的第二小波变换的自适应滤波器的参考输入，我们构建了一个基于小波变换的自适应滤波器模型。模型如图2所示。

如以后第一次小波阈值去噪为主的自适应的筛选器中，输入的信号，以小波系数重建后的第二次的小波变换作为参考输入的自适应滤波器，我们构建了一种基于小波变换的自适应滤波模型。模型如图 2 所示。

作为采取信号在denoising作为能适应的过滤器的主要输入和采取小波重建系数的第一小波门限以后，在第二个小波变换作为能适应的过滤器的参考输入之后，我们修建了根据小波的一个能适应的过滤器模型变换。 模型在表2显示。

作为信号后采取的第一个wavelet denoising门槛的主要投入的适应性的过滤,并子波变换系统重建系数在第二小波变换作为参考的投入的适应性筛选器,我们建造一个适应性筛选模式根据小波变换。 该模式是载列于图2。

如以后第一次小波阈值去噪为主的自适应的筛选器中，输入的信号，以小波系数重建后的第二次的小波变换作为参考输入的自适应滤波器，我们构建了一种基于小波变换的自适应滤波模型。模型如图 2 所示。