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神经网络用于在文本中的自适应滤波，解决电路的定时时间幅度内的优化值。在本文中，被用来实施本文算法LMS自适应滤波的Hopfield神经网络，可以得到优化的解决方案迅速，大大提高自适应滤波快递。这也可以克服的含铅长计算的问题，在传统方法的过度计算，并避免使用近似算法的性能退化的缺陷。

用于神经网络自适应滤波在文本中，解决电路的常规时间幅度内优化价值。在此文件中，神经网络用于实现 LMS 的自适应滤波算法在此文件中，可以迅速获得优化的解决方案，并大大提高自适应过滤快车。这也可以克服含铅过量计算在传统方法中，由长计算的问题，避免使用近似算法的性能退化缺陷。

神经网络在电路的规则时间巨大之内用于自适应滤波在文本，解决优化价值。 在本文，使用的Hopfield神经网络实施自适应滤波算法LMS在本文，可能迅速地获得优化的解答和很大地提高自适应滤波明确。 由于使用略计算法，这可能也克服长的演算的问题行间空格特别大通过过份计算在传统方法，并且避免性能退化瑕疵。

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用于神经网络自适应滤波在文本中，解决电路的常规时间幅度内优化价值。在此文件中，神经网络用于实现 LMS 的自适应滤波算法在此文件中，可以迅速获得优化的解决方案，并大大提高自适应过滤快车。这也可以克服含铅过量计算在传统方法中，由长计算的问题，避免使用近似算法的性能退化缺陷。