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一个关键的科学网络智能的目标是产生学术网络空间的可视化，以揭示主题的结构，并确定不同领域之间的关系。我们引入一个试探性的技术，词汇频谱分析，旨在建立直觉来帮助集群和有效的程序设计。我们申请VSA新西兰大学网站。结果表明，基于主题的学术网站集群是可能的，但将需要大量的数据过滤，给予有效的主题为基础的集群。

科学网络智能目标的关键是要产生学术 Web 空间以显示主题结构和确定不同的字段之间的关系的可视化效果。我们介绍探索性的技术，词汇谱分析，旨在建设直觉来帮助设计有效的聚类分析的程序。我们应用 VSA 新西兰大学的网站。研究结果表明基于主题的学术网站聚类是可能，但需要大量的数据过滤给予有效的基于主题的集群。

一个关键科学网智力目标是导致学术网空间的形象化为了显露附属的结构和辨认不同的领域之间的关系。 我们介绍一个试探性技术，词汇量光谱分析，被设计建立直觉帮助设计有效的方法为成群。 我们申请VSA到新西兰大学网站。 结果建议subject-based学术网站成群是可能的，但要求广泛数据过滤给有效的subject-based群。

一个主要的科学网情报目标,是制作可视效果的学术网空间,以便揭示在结构和确定不同领域之间的关系。 我们推行一项探索性技术、词汇频谱分析、旨在建立直觉,帮助设计有效的程序以集群。 我们将非常重大收購,新西兰大学网站。

科学网络智能目标的关键是要产生学术 Web 空间以显示主题结构和确定不同的字段之间的关系的可视化效果。我们介绍探索性的技术，词汇谱分析，旨在建设直觉来帮助设计有效的聚类分析的程序。我们应用 VSA 新西兰大学的网站。研究结果表明基于主题的学术网站聚类是可能，但需要大量的数据过滤给予有效的基于主题的集群。