青云翻译

其中，R = 1表示的累计产量和r = 2的累计产量累计灰分，其中qij比重方程的方程。累计产量，累计产量和灰分的产品，国灰的清洗（X0，X1，X2，X3）的模型参数估计不同煤种及粒径。这里采取的办法是最大化的目标函数式中所述。 （4）等式约束的表示式。 （5）使用电子表格为基础的方案。这里求解，优化程序，可在Excel中使用。这些内置的例程，可以用来快速解决约束优化问题。更重要的是，由于运作上的限制，削减比重的限制，可以处以容易。

凡 r = 1 表示的公式为累积产量和 r = 2 的计算公式为累积产量累计灰，其中 qij 是比重。累积收益率的模型参数 （x 0、 x 1、 x 2、 x 3），产品累计产量与灰、 浅灰的擦拭估计为不同煤种和分数的大小。这里采取的办法是最大化为目标函数所述智商 (4) 平等限制使用基于电子表格程序的智商 （5） 中所述。在这里规划求解 — — 优化例程，可用在 Excel 中使用。这些内置的例程可以用于快速求解约束的优化问题。更重要的是，可以轻松地施加切到操作限制由于比重的限制。

那里r = 1表示等式为渐增出产量和r = 2等式为渐增出产量渐增灰， qij是比重。 式样参量(x0、x1、x2， x3)的渐增渐增出产量和灰出产量、产品和基本的灰清洗为不同的煤炭和大小分数估计。 这里接受的方法将最大化目标函数如陈述在Eq。 (4)受平等限制支配如陈述在Eq。 (5)通过使用一个基于报表的节目。 这里解难题者-优化惯例，可利用擅长使用。 这些固定惯例可以用于迅速解决有约束优化问题。 更加重要，可以容易地强加对裁减比重的制约由于操作的限制。

其中r=1,则表示该公式r=2的累计产量和累计产量累计灰的方程式,在那里qij是比重。 该模型参数(x0,x1,x2,x3),累计产量、产品的累计产量和灰、灰份和小学不同的清洁煤和大小估计分数。 这里所探讨的是,所述的目标函数最大化的均衡器。 (4)在不抵触的平等限制说,eq(均衡器)。 (5)通过使用一个电子表格为基础的方案。

凡 r = 1 表示的公式为累积产量和 r = 2 的计算公式为累积产量累计灰，其中 qij 是比重。累积收益率的模型参数 （x 0、 x 1、 x 2、 x 3），产品累计产量与灰、 浅灰的擦拭估计为不同煤种和分数的大小。这里采取的办法是最大化为目标函数所述智商 (4) 平等限制使用基于电子表格程序的智商 （5） 中所述。在这里规划求解 — — 优化例程，可用在 Excel 中使用。这些内置的例程可以用于快速求解约束的优化问题。更重要的是，可以轻松地施加切到操作限制由于比重的限制。