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[translate] 这种方法采用的图像对具有平移,缩放,旋转和噪声除了大量的测试。表1给出了实验结果。我们可以看到,平移,旋转,缩放和噪声此外,该算法是强劲的。这里要强调的另一个重要的事情是,传统的算法不能处理图像对规模因子高达4,但该算法表现出优异的性能高达10的比例因子。
此方法被应用,到多个图像的对有翻译、 缩放、 旋转和噪音的加法的测试。实验结果都列在表 1 中。我们可以看到的拟议的算法是要平移、 旋转、 缩放和噪声加鲁棒。这里强调的是另一个重要的事是常规算法不能处理图像对比例因子达 4 个,但拟议的算法显示多达 10 的比例因子的优异性能。
这个方法是应用和测试在有翻译、结垢、噪声的自转和加法的很大数量的图象对。 实验性结果在表1被给。 我们能看提出的算法是健壮的对翻译、自转、噪声的结垢和加法。 这里将被强调的另一件重要的事是常规算法不可能应付图象对以换算系数由4决定,但是提出的算法显示优秀表现由换算系数10决定。
这种方法已被应用并测试了一个大量的影像对,有翻译、缩放、旋转和增加噪音。 实验结果表1中列出。 我们可以看到,建议算法是强大到翻译、旋转、缩放和增加噪音。
此方法被应用,到多个图像的对有翻译、 缩放、 旋转和噪音的加法的测试。实验结果都列在表 1 中。我们可以看到的拟议的算法是要平移、 旋转、 缩放和噪声加鲁棒。这里强调的是另一个重要的事是常规算法不能处理图像对比例因子达 4 个,但拟议的算法显示多达 10 的比例因子的优异性能。
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