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本文涵盖和涉及不同的作品在YouTube的目标。我们首先介绍YouTube的流量特性和分析概述。我们回顾YouTube上的工作量表征不同的贡献。接下来，我们提出最近的缓冲区管理趋于完善的流媒体传输的质量的方法。然后，我们描述目前的主观和客观的QoE测量与主观的QoS指标来管理多媒体数据流的QoE程序方法。以获得洞察当前的流媒体服务，从而对设计资源的高效率和高品质的流媒体系统提供指导，我们再提出缓存和预取流行的YouTube翻译公司的解决方案。我们调查的方法被应用在文学描述的系统设计，以解决YouTube的性能问题，如可扩展性和带宽需求大。最后，我们的结论与讨论悬而未决的问题和有前途的领域，为今??

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本文有宗旨报道和关系在YouTube的不同的工作。 我们通过提出YouTube交通描述特性和分析概要开始。 我们在YouTube工作量描述特性回顾不同的贡献。 其次，我们提出最近方法为倾向于改进流出的媒介交付的质量的缓冲区管理。 我们与度规一起然后描述当前主观和客观QoE规程方法为测量主观QoS处理QoE为多媒体流出。 为了了解入当前流出的服务和因而提供教导在设计资源高效率和高质量流出的中型系统，我们然后提出普遍的YouTube录影的贮藏的和prefetching的解答。 我们勘测被申请于系统设计的方法描述在文学演讲YouTube性能问题例如可测量性和大带宽需求。 持续，我们以关于卓著的问题和

这份文件的目标是要涵盖和涉及不同的工作在youtube上。 我们首先提出一个概览youtube交通定性和分析。 我们审查不同的贡献在youtube上工作负载特性化。 下一步,我们目前的缓冲区管理,最近采用的方法往往会提高质量的流媒体传输。

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