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回归技术应用于数转换的数据为每个特定的测试提供了异速生长参数b的值(见方法的细节batterham和乔治·1997年,戴维斯和dalsky 1997)。在短期,他的日志转化推定异速小号给一个特定的性能p和体重之间的关系(见式1):log P的= logpn +博客;
回归技术提供的异速生长参数 b 的值的日志转换的数据的应用各特定测试 (方法的详细信息,请参阅 Batterham 和乔治 · 1997年和戴维斯和 Dalsky 1997)。简而言之,日志转型的他推定异速生长关系 (参见智商 1) 身体大体积 S 给与特定的性能 P: 登录 P = logPn + 博客 ; ;
在日志被变换的数据申请的退化技术为每个特殊测试提供了体形变异的参量b的价值(为方法的细节看见Batterham和乔治1997年和Davies和Dalsky 1997年)。 简而言之,日志变革他假定了??%
一个回归技术应用在登录的值提供了转换后的数据allometric参数b的每个特定的检测程序(请参阅batterham和乔治·1997年和1997年的戴维斯和dalsky详细信息的方法)。 简而言之,一个登录的转型,他假定allometric关系(请参阅eq(均衡器)。 1)在某一特定性能p和身体质量的提供:登录p=logpn+博客;;
回归技术提供的异速生长参数 b 的值的日志转换的数据的应用各特定测试 (方法的详细信息,请参阅 Batterham 和乔治 · 1997年和戴维斯和 Dalsky 1997)。简而言之,日志转型的他推定异速生长关系 (参见智商 1) 身体大体积 S 给与特定的性能 P: 登录 P = logPn + 博客 ; ;
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