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[6]建议我们更换的互补条件y。结果显示在表1，其中每个问题的正确最优值在第二列和每个求解得到最好的价值是在其列。 loqo 200000迭代的限制，每一个问题上达成和兰斯洛特的两个问题上达成50000的限制，由W表示。对这些问题的NEOS-CPU时间约30分钟。新算法所用的时间报告表2。这些结果表明，解决了二层线性规划是一个天真的重新发送到一个通用的非线性规划算法通常不是一个简单的事情。

[6] 的建议我们会更换 Y 的互补条件。在表 1 中，每个问题正确的最优值鉴于第二列中，并通过每个规划求解获得最好的价值鉴于其列中显??%B

[6]我们所建议的更换条件互补性y。 结果显示在表1,其中,正确的最佳值的每个问题中给出的最佳值,第二列中获得的所列每个求解器。 loqo达到200000每个问题重复极限值,并达到其极限的兰斯洛在50000的两个问题,在这些问题所述的近地物体的w报告cpu时间约为30分钟。

[6] 的建议我们会更换 Y 的互补条件。在表 1 中，每个问题正确的最优值鉴于第二列中，并通过每个规划求解获得最好的价值鉴于其列中显??%B