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现代风力发电产业已经目睹了巨大的进步，在过去30年中，由于R＆D努力，在文献回顾[4] [5]。然而，由于不确定性和风能资源的间歇，这是必要的和重要的表征和风能资源评估的准确性和可靠性进一步提高。虽然许多研究已在模拟的风速频率分布[6]进行预测短期的风速和风力发电[7] [8]，他们仍然不能保证一般令人满意的结果。因此，大规模发展风力发电是更准确，更可靠，自适应建模和数据分析方法的鉴定和评估风能资源和风力发电的迫切需要。

现代风力发电行业目睹了巨大进展，过去 30 年研发的努力，如文学 [4] [5] 中进行审查。不过，由于不确定性和间歇性的风资源，它是表征的必要的、 重要的是表征的进一步提高的风资源评估的准确性和可靠性。虽然众多研究已执行的模型 [6] 风速度频率分布及预测短期风速度和风力发电 [7] 和 [8]，他们仍不能保证令人满意的结果一般。因此，在迫切需要的表征更准确、 更可靠和更自适应建模与数据分析方法和评估风资源和风力发电风力发电规模大发展。

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现代风力发电行业目睹了巨大进展，过去 30 年研发的努力，如文学 [4] [5] 中进行审查。不过，由于不确定性和间歇性的风资源，它是表征的必要的、 重要的是表征的进一步提高的风资源评估的准确性和可靠性。虽然众多研究已执行的模型 [6] 风速度频率分布及预测短期风速度和风力发电 [7] 和 [8]，他们仍不能保证令人满意的结果一般。因此，在迫切需要的表征更准确、 更可靠和更自适应建模与数据分析方法和评估风资源和风力发电风力发电规模大发展。