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汇率的高度非线性，随机性和高度非平稳的金融时间序列，因此，它是非常困难的，适合他们使用传统的线性统计方法或人工神经网络模型。在本文中，运用??灰色预测理论，提出了缓解这一问题。

FX 差饷是 ?nancial 高非线性、 随机和高度非平稳时间序列，并为此，它是非常的 dif?cult，但是他们通过使用常规线性统计方法或 arti?cial 神经网络模型。在本白皮书中，灰色预测理论的运用拟议纾缓问题。

FX率是高度非线性，随机和高度non-stationary?nancial时间数列，并且同样地，它是非常dif?崇拜对?t每模型到他们通过用途常规线性统计方法或arti?cial神经网络。 在本文，对灰色预报理论的用途提议缓和问题。

外汇价格是一个高度非线性、随机和高度非固定时间系列财务,这非常不适于脚部构造一个模型,它们将使用传统的线性统计方法或arti?cial神经网络。 在这份文件中,使用的灰色预测理论是建议减轻这一问题。

FX 差饷是 ?nancial 高非线性、 随机和高度非平稳时间序列，并为此，它是非常的 dif?cult，但是他们通过使用常规线性统计方法或 arti?cial 神经网络模型。在本白皮书中，灰色预测理论的运用拟议纾缓问题。